Was bedeutet Datenqualität.
16
März
Die Computerwoche berichtet in Ihrer aktuellen Ausgabe über die Datenqualität in Unternehmen. Das Datenmanagement in der heutigen Zeit wird immer komplexer. Und die Daten sind teilweise essentiell wichtig für den Geschäftserfolg. Sie benötigen Adressdaten Ihrer Kunden, Informationen über den Erfolg der letzten Kollektion, Marktforschungsergebnisse, usw. Nur wenn die Qualität der Daten stimmt, können Sie auch sicher sein, dass Sie ihr Unternehmen zielgerichtet und rechtssicher lenken können.
Wie gelangen Sie zu einer guten Datenqualität?
Folgende Kriterien sollten erfüllt sein:
- Korrekte Datensätze: Die Daten müssen der Wahrheit und der Realität entsprechen.
- konsistente Daten: Ein Datensatz darf keine Widersprüche zu sich und anderen Daten aufweisen
- vollständige Daten: Ihre Daten sollte alle notwendigen Attribute enthalten
- zuverlässige Daten: Sie sollten die Herkunft der Daten nochvollziehen können
- genaue Datensätze: die Daten müssen in der geforderten Genauigkeit vorliegen, so z.B. mit der entsprechenden Anzahl von Nachkommastellen
- Aktualität: Die Daten müssen dem aktuellen Stand der Dinge entsprechen
- Keine Dubletten: Die Daten dürfen nicht doppelt vorkommen
- relevante Daten: Ihre Daten müssen dem Informationsbedarf gerecht werden
- Einheitlichkeit: alle Datensätze sollten eine einheitliche Struktur aufweisen
- eindeutig interpretierbare Daten: können Sie jeden einzelnen Datensatz eindeutig interpretieren
- für jeden verständliche Daten: Die Begrifflichkeiten und die Struktur der Datensätze muss so gestaltet sein, dass Sie für die entsprechende Fachbereiche leicht verständlich sind.
Gehen Sie strukturiert vor. Machen Sie aus der Verbesserung Ihrer Daten ein Projekt, setzen Sie sich Ziele. Die folgenden Punkte helfen Ihnen dabei:
Machen Sie eine Datenanalyse.Werden Sie sich klar darüber, welche Systeme welche Daten verwenden und wie diese aufgebaut sind.
Entwickeln Sie ein Datenmodell. Fassen Sie alle Schemata zu einem universell passenden Grund-Datenmodell zusammen. Achten Sie dabei auf mögliche Konflikte.
Verbessern Sie die Qualität. Dies kann durch statistische Analysen geschehen, durch die Fehlerkorrektur (Dubletten, Permutationen) oder durch den vergleich mit externen Quellen
Integrieren Sie die verbesserten Daten. Eine zentrale Verwaltung der Daten verhindert doppelte Datensätze und inhaltliche Differenzen.
Reichern Sie ihre Daten an. Suchen Sie nach weiteren Informationen zu ihren Daten. Was könnte ebenfalls interessant oder wichtig sein? Erweitern Sie ihre vorhandenen Daten dadurch.
Kontrollieren Sie Ihre Daten. Wenn Sie einmal eine gute Datenqualität geschaffen haben, dann sollten Sie diese auch bewahren. Durch die Festlegung von semantischen und syntaktischen Regeln können sie eine gleichbleibende Datenqualität leichter erreichen.
